ImageNet을 만든 페이페이 리의 딥러닝 이야기

누군가 인공지능을 이용한 컴퓨터비전 분야에 종사하고 있다면, 이미지넷(http://www.image-net.org/)을 모를 수 없을겁니다. 그 만큼 이미지넷은 컴퓨터비전 분야의 발전에 지대한 기여를 했다고 볼 수 있는데요. 컴퓨터비전 분야는 인공지능을 만나 이미지 인식을 넘어, 이미지를 이해하는 시대에 도달하였습니다. 그리고 이미지넷은 그 시기를 한 단계 빨리 이끌었을 뿐 아니라, 인공지능의 발전에 적지않은 기여를 하였습니다.

이미지넷을 만든 페이페이 리는 TED 강연에서 이렇게 이야기합니다.

컴퓨터에게 이미지를 판단할 수 있는 알고리즘을 개발하기보다는 많은 이미지를 보여주는 것이 낫다고 생각했다. 그래서 이미지넷을 만들었다.

– TED 강연 중

이미지넷은 수 많은 연구자들이 접속하고, 라벨링(labeling)된 이미지를 제공받고, 라벨링 한 새로운 이미지를 업로드합니다. 매년 이미지넷 첼린지를 열어 기술을 경연하기도 하고, 우수한 알고리즘과 딥러닝 네트워크를 공개합니다. 구글, MS 에서도 참여하였으며, 구글은 2014년 우승하여 GoogLeNet이라는 딥러닝 네트워크를 공개한 바가 있습니다.

딥러닝을 이용하여 이미지를 인식하고 이해하는 것이 궁금하시다면, 유익한 강연이 될 것입니다.

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